文章索引
記錄系統設計、AI Agent 工作流，以及實際專案裡值得保留的技術取捨。
Event Sourcing（事件溯源）與 CQRS 架構：不可篡改 Event Store、非同步投影與讀寫分離實戰
Event Sourcing 與 CQRS 架構：傳統 CRUD 狀態突變的局限、Append-only 事件儲存庫、Command 與 Query 職責解耦、非同步投影（Projections）、快照加速回放與最終一致性補償。
Erasure Coding（糾刪碼）架構原理：告別 3 副本儲存膨脹、RS 矩陣編解碼與修復頻寬優化
深入剖析 Erasure Coding（Reed-Solomon 碼）在分散式儲存中的實踐：資料分塊 (k) 與同位校驗塊 (m) 數學原理、范德蒙矩陣編解碼、節點損壞重構、修復頻寬瓶頸與 LRC 局部修復碼優化。
McDonald's 百萬級即時訂單事件驅動架構：從 AWS Serverless、SQS 削峰到 DynamoDB 全球狀態機
深度解析全球麥當勞 40,000+ 家門市與億級行動點餐背後的雲端事件驅動架構：API Gateway 邊界防禦、Lambda 彈性接入、SQS 削峰、DynamoDB 狀態機與 KVS 廚房即時履約。
ELK Stack 分散式日誌架構解析：倒排索引、Kafka 削峰管線與現代 Loki 成本演進
深入剖析現代微服務架構下的集中式日誌管理核心：為什麼傳統 SSH grep 會徹底崩潰？拆解 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）端到端資料流；詳解 Filebeat 邊界採集與 Kafka 削峰緩衝；深入 Lucene 倒排索引（Inverted Index）、FST 詞典與 Doc Values 列存；對比 EFK、Vector、OpenSearch 與 Grafana Loki 的架構選型與儲存成本演進。
企業級開源 AI 技術棧藍圖：從 vLLM 推理、Qdrant 向量檢索到 LangGraph 編排與 Langfuse 評測
系統性梳理企業私有化落地的大模型開源技術棧（Open Source AI Stack）：剖析模型服務層（vLLM/Ollama 多 GPU 張量平行）、向量與記憶層（Qdrant/Milvus HNSW 混合檢索）、應用編排層（LangGraph 狀態圖/MCP 協議），以及可觀測與自動評測層（Langfuse OTel 鏈路追蹤與 RAG Triad 幻覺防禦）。
AI Agent 狀態機架構演進：ReAct 決策循環、記憶工程與 Firecracker 工具隔離沙盒
全面拆解生產級 AI Agent 系統架構：深入對比 Prompt 鏈、DAG 工作流與有限狀態機（FSM）；剖析 ReAct（Thought-Action-Observation）循環、Plan-and-Solve 與反思機制；詳解短期工作記憶（滑動視窗/摘要）與長期向量情境記憶架構；剖析基於 Firecracker / gVisor 的 MicroVM 工具隔離沙盒與防死循環熔斷設計。
大模型推理引擎優化全景：KV Cache 記憶體碎片化、vLLM PagedAttention 與推測解碼實戰
深度拆解 LLM 大語言模型推理加速與顯存優化核心技術：剖析 Prefill 與 Decode 階段的計算與記憶體瓶頸；詳解 KV Cache 為何浪費 60%~80% 顯存；深入 vLLM PagedAttention 虛擬分頁區塊映射與零拷貝分叉；解析 Continuous Batching（持續批處理）與 Speculative Decoding（推測解碼）的吞吐翻倍實踐。
CDC（變更資料擷取）與 Debezium 架構實戰：告別雙寫不一致、Transactional Outbox 與即時資料串流
深入剖析微服務與現代資料工程中的 CDC（Change Data Capture）架構：破解應用層雙寫不一致（Dual-Write）難題；對比基於輪詢與基於 Log（MySQL Binlog / Postgres WAL）的變更捕獲；詳解 Transactional Outbox 模式、Debezium 引擎核心架構、Kafka Connect 串流拓撲與快取失效/資料湖同步實戰。
高併發秒殺庫存扣減架構：樂觀鎖、悲觀鎖、Redis 分散式鎖爭議與分段加鎖實踐
深入剖析電商秒殺與高頻交易場景下的庫存扣減架構：對比 SELECT FOR UPDATE 悲觀鎖、CAS 版本號樂觀鎖與 Redis Lua 分散式鎖；復盤 Martin Kleppmann 對 Redlock 的批判（GC 停頓、時鐘漂移與 Fencing Token 解法）；詳解 10 萬 QPS 分段庫存（Inventory Segment Sharding）與非同步削峰落地策略。
資料庫交易隔離層級與 MVCC 底層實作：從 Read Phenomena、寫偏斜到 PostgreSQL Snapshot 尋址
深度解析關聯式資料庫交易隔離層級與 MVCC（多版本併發控制）核心原理：詳細對比 Read Committed、Repeatable Read 與 Serializable；拆解髒讀、不可重複讀、幻讀與寫偏斜（Write Skew）異常；剖析 PostgreSQL 底層 Tuple 結構（xmin/xmax/t_ctid）、Snapshot 尋址演算法與 SSI（可序列化快照隔離）。