把系統做清楚，
也把取捨寫下來。

將目標主機上的 AI Coding Runtime（如 Claude Code 與 Codex）以 Logical Agent 身分提供遠端工作執行能力。主機管理者在設定檔中將 Agent 明確綁定至特定工作目錄（Workspace）與執行策略，遠端交辦方（Caller）僅能在授權範圍內提交與追蹤工作，無法隨意指定任意主機路徑或註冊未授權 Agent。支援持久化狀態存取、Long-poll 等待與非同步任務取消。

讓 coding agent 透過同一套 CLI 探索、查詢及操作資料庫，適合需要由操作者設定連線與存取權限的工作流。支援 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis 與 Elasticsearch；各引擎可用的命令不同，使用前先看功能對照。

在已設定、僅授權讀取的合成測試資料庫中，可先確認資料表與欄位，再決定是否讓 Agent 查詢。以下的 sample_orders 是示例表，只有刻意建立的測試資料：

dbcli list
dbcli schema sample_orders --format json
dbcli query "SELECT id, status FROM sample_orders LIMIT 3" --format json

dbcli 在 CLI 邊界提供權限控制與敏感資料保護；唯讀權限本身不會阻止敏感欄位出現在查詢結果。接入真實資料前，仍須核對連線權限、可輸出欄位與遮罩規則。如何檢查授權路徑、遮罩與拒絕紀錄，見既有實測案例；安裝與初始設定從專案文件開始。

FDE（Forward Deployed Engineer）營運分析方法先重設工作、責任、定義與證據流，再選擇介入方式。穩定規則與可重複狀態交給確定性軟體；只在仍保有語言負擔、且有證據支持時才考慮 AI，並保留「不使用 AI」作為有效結論。