高併發
13 篇文章
Slack 訊息投遞之旅：Gateway Server、Channel Server 與 Vitess 分片 MySQL
依 Slack 工程部落格三篇原文（2017 Flannel、2020 Vitess、2023 Real-time Messaging）整理一則訊息的路徑：Envoy 與 Gateway Server 接住 WebSocket，Admin Server 依雜湊環找到 Channel Server 扇出，訊息資料在遷移 Vitess 時改按頻道分片。
Twitter 2023 年開源的「為你推薦」管線：Earlybird 檢索、Heavy Ranker 評分與重排
依 Twitter 2023 年 3 月開源的程式碼與官方部落格，拆解「為你推薦」時間軸的四段管線：從每天約 5 億則推文中以 Earlybird、GraphJet 與 SimClusters 取出約 1,500 則候選，經約 4,800 萬參數的 MaskNet 預測十種互動機率並加權計分，再做可見性過濾與多樣性重排。
受 Reddit 啟發的高併發社群儲存參考設計：EAV 模型、多層快取、留言樹與熱門排行
以 Reddit 公開過的做法為參考，整理社群論壇的高併發儲存設計：EAV 實體模型、Memcached 與排行列表快取、巢狀留言樹，以及 Hot Ranking 排行演算法。文中區分哪些是 Reddit 公開過的，哪些是參考設計。
高併發飯店預訂系統架構：房型庫存模型、防超賣鎖策略與兩階段狀態機流轉
深入剖析連鎖飯店與 OTA 預訂系統（Hotel Reservation System）核心架構：從房間號到「房型日期庫存矩陣」的資料模型重構、悲觀鎖 vs 樂觀鎖 vs 原子條件更新（Atomic Constraint）防超賣權衡、10% 超賣額度（Overbooking Buffer）精算，以及結合冪等鍵與延遲佇列的兩階段預扣釋放生命週期。
搜尋框即時自動補全（Typeahead / Autocomplete）高併發架構：Trie 字典樹動態評分、前綴分片與邊緣快取實戰
深度剖析 Google 與 Twitter 搜尋自動補全架構：從傳統 Trie 的 O(p + n) 遍歷瓶頸，到 Top-K 預存常數時間 O(p) 檢索、二級前綴分片防熱點傾斜、多級快取體系以及 Flink 串流動態衰減評分閉環實戰。
全球分散式定時任務調度系統：分級時間輪（Hierarchical Timing Wheel）與分散式協調實戰
深入解析千萬級延時任務架構：從單層時間輪 Round 遍歷退化，到 Kafka / Netty 分級時間輪（時/分/秒）O(1) 級聯降級演進，再到全球分散式調度中心選主、分區雜湊槽分發與 CAS 狀態機防重實戰。
告別 Redis：Shopify 如何用 MySQL 8 SKIP LOCKED 扛住黑五百萬級庫存預扣
深度剖析 Shopify 捨棄 Redis 轉向 MySQL 統一儲存架構的庫存預扣（Oversell Protection）演進：藉由有界單元池、複合主鍵、READ COMMITTED 隔離級別消除間隙鎖，並透過 ProxySQL 連線標記治理找出真正的系統水力學瓶頸。
CPU 多核心快取架構（L1/L2/L3）與 False Sharing（偽共享）優化：MESI 協定、快取行對齊與記憶體屏障
CPU 多級快取階層（L1/L2/L3）與 Cache Line（64 Bytes）、MESI 快取一致性協定狀態機、False Sharing（偽共享）造成的效能懸崖與位元組填充對齊（Cache Line Padding / @Contended），以及記憶體屏障（Memory Barriers）的原理。
Redis 核心架構與單執行緒反應器模式：aeEventLoop、極致記憶體資料結構與多執行緒 I/O 演進
深入剖析高效能記憶體資料庫 Redis 的底層核心架構：為什麼 Redis 選擇單執行緒？aeEventLoop 反應器模式 (Reactor)、五大核心資料結構底層實作（SDS、Dict 漸進式 Rehash、ZipList/ListPack、SkipList 跳躍表）與 Redis 6.0+ 多執行緒網路 I/O 演進。
Linux I/O 多工架構演進：select vs. poll vs. epoll 底層原理與 Reactor 模式
高效能網路伺服器的基礎：傳統同步阻塞 I/O 的 C10K 瓶頸、select 的 1024 限制與 O(N) 線性輪詢、poll 的鏈結串列結構、epoll 的紅黑樹與就緒雙向鏈結串列 O(1) 回呼機制，以及水平觸發 (LT) vs. 邊緣觸發 (ET) 實戰。
S3 大檔案分段上傳（Multipart Upload）與斷點續傳架構：平行傳輸、ETag 驗證與分散式合併
深入解析 AWS S3 分段上傳（Multipart Upload）架構原理：大檔案單次傳輸崩潰根因、三階段上傳協議（Initiate、Upload Part、Complete）、平行傳輸與頻寬最大化、斷點續傳狀態機、分片逾時清理與儲存引擎內部合併機制。
McDonald's 百萬級即時訂單事件驅動架構：從 AWS Serverless、SQS 削峰到 DynamoDB 全球狀態機
深度解析全球麥當勞 40,000+ 家門市與億級行動點餐背後的雲端事件驅動架構：API Gateway 邊界防禦、Lambda 彈性接入、SQS 削峰、DynamoDB 狀態機與 KVS 廚房即時履約。
高併發秒殺庫存扣減架構：樂觀鎖、悲觀鎖、Redis 分散式鎖爭議與分段加鎖實踐
深入剖析電商秒殺與高頻交易場景下的庫存扣減架構：對比 SELECT FOR UPDATE 悲觀鎖、CAS 版本號樂觀鎖與 Redis Lua 分散式鎖；復盤 Martin Kleppmann 對 Redlock 的批判（GC 停頓、時鐘漂移與 Fencing Token 解法）；詳解 10 萬 QPS 分段庫存（Inventory Segment Sharding）與非同步削峰落地策略。