文章索引
記錄系統設計、AI Agent 工作流，以及實際專案裡值得保留的技術取捨。
AI 的下一場競爭，是成為你不想更換的助理
從 OpenClaw、Grok Bot、OpenAI dots、Meta Muse 與 Gemini Spark 的產品方向，談我對主要助理位置、記憶與信任累積，以及 Agent 遷移成本的預測。
Claude Code 的 You should know：提醒要驗收漏報，沉默不能當通過
從 Claude Code 2.1.287 的內建觀察代理出發，釐清 You should know 的啟用條件、mods 權限與提醒邊界，再用可追溯案例檢查漏報、噪音及人工介入時機。
GitHub 非同步合併已 GA，Bot 收到收據仍不能宣告完成
GitHub async merge API 正式推出。從 UUID、預期 head SHA 與 merge queue 的終態，設計合併 Bot 的狀態紀錄、逾時對帳與發布驗收，避免把入列通知當成程式已合併。
Clef 相容 Jev API，既有分流門檻仍需重新驗收
Cloudflare 發布 Clef 與 Clef-flash，提供 Jev 相容決策介面與開放權重。以客服分流遷移為例，檢查輸入截斷、機率門檻、人工佇列容量及圖片擴充，避免把 API 相容當成決策行為相同。
Uncle Bob 不看 Agent 寫的 code：真正被審查的是哪一層？
Robert C. Martin 的 Agentic Discipline 把高層規格、專職 agent、Gherkin、coverage、mutation testing 與 UI QA 串成品質閘門；本文拆解它如何落地，以及哪些責任仍不能交給指標。
ForgeFlow 歷史版本：用樂高城堡理解 AI 的工作邊界
用樂高城堡解釋 ForgeFlow／PraxisBound 舊版的工作邊界、驗證與交接規則，並補充接替專案 Warrant 如何簡化 Story 與完成回報。
ForgeFlow 歷史版本：用儲存庫原生契約約束 AI Coding Agent
保留 ForgeFlow／PraxisBound 舊版的 Story、交接契約與驗證管線分析，並說明接替專案 Warrant 的三段式 Story 與採用端驗證規則。
Claude 寫出影片程式後，先驗收每一幀的時間契約
從寶玉的 Claude 程式影片拆解出發，建立 Canvas 逐幀繪製、旁白時間對齊與 MP4 驗收流程，釐清可重播的程式為何仍需要渲染環境與人工審片。
讓 Claude 自動調 prompt 前，先證明評分器值得相信
從 Claude 的 build-eval 與 hillclimb 工作流出發，建立評分器校準、資料隔離與停止規則，避免把測試集分數上升誤認為正式環境品質改善。
MCP 接得上不等於能放心執行：先把介面、授權與核准分開
用 MCP 連接資料與工具前，先分清 Prompts、Resources、Tools 的控制權，並以最小權限、可見輸入與可稽核結果建立第一條安全的工具路徑。