現代資料庫與儲存引擎內核
本系列依難度與架構脈絡由淺入深編排，建議依章節序號循序閱讀。
資料庫索引底層深度拆解：B+ Tree vs. LSM-Tree vs. Hash vs. Bitmap 索引架構對決
全面拆解現代資料庫儲存與檢索的核心引擎：磁碟 I/O 與頁面讀寫特性、B+ Tree 多路平衡樹與聚簇索引、LSM-Tree（MemTable / WAL / SSTable / Compaction）寫入特化與寫入放大、Hash 索引與 Bitmap 位圖索引極限效能對比。
資料庫交易隔離層級與 MVCC 底層實作：從 Read Phenomena、寫偏斜到 PostgreSQL Snapshot 尋址
深度解析關聯式資料庫交易隔離層級與 MVCC（多版本併發控制）核心原理：詳細對比 Read Committed、Repeatable Read 與 Serializable；拆解髒讀、不可重複讀、幻讀與寫偏斜（Write Skew）異常；剖析 PostgreSQL 底層 Tuple 結構（xmin/xmax/t_ctid）、Snapshot 尋址演算法與 SSI（可序列化快照隔離）。
SQL 語句底層執行之旅：Parser 抽象語法樹、CBO/RBO 查詢優化器到火山模型執行器
深度拆解關係型資料庫（PostgreSQL / MySQL）內核引擎核心：當你向資料庫發送一條 SQL 查詢，底層究竟經歷了什麼？詞法語法解析（Lexer & Parser）、抽象語法樹（AST）、基於成本的查詢優化器（CBO vs. RBO）、火山模型執行器（Volcano Iterator Model）與向量化執行全景實戰。
主從資料庫複製延遲（Replication Lag）應對策略：讀寫分離陷阱、GTID 路由與一致性快取
深入探討資料庫讀寫分離架構下的複製延遲問題：主從複製原理（Binlog、Relay Log、SQL Thread）、寫後立即讀（Read-Your-Own-Writes）異常、5 大生產級緩解策略（強制主庫讀、Cache-aside 暫存保護、版本時間戳比對、GTID 事務等待與中間件智慧路由）。
資料庫分庫分表（Sharding）與分散式主鍵路由：跨分片 JOIN 與分散式聚合分頁架構
深入剖析海量關聯式資料庫水平擴展架構：垂直拆分 vs. 水平分庫分表、Sharding Key 選型與熱點傾斜、範圍分片 vs. 雜湊分片 vs. 一致性雜湊路由、跨分片 JOIN 解法（全域廣播表/應用層組裝/ER 分片綁定）與分散式聚合分頁查詢優化。
分散式資料庫分片演算法全景對決：範圍分片、雜湊分片、一致性雜湊與目錄分片深度對比
深度剖析分散式資料庫的核心擴展策略：4 大分片演算法（Range / Hash / Consistent Hashing / Directory）深度對決，並延伸到固定邏輯槽位再平衡、分片鍵與分散式 ID 設計、跨分片交易（2PC / TCC / Saga / Outbox+CDC）、熱點鍵鹽化與分級路由，以及零停機線上遷移四步法。
時序資料庫（TSDB）架構演進：LSM-Tree 寫入特化、倒排索引與 Facebook Gorilla 浮點壓縮
拆解千萬級監控指標與 IoT 遙測場景下的時序資料庫（TSDB）架構：傳統 B+ Tree 為何撐不住高頻時序寫入、LSM-Tree / TSM 寫入管線、Tag 倒排索引（Inverted Index）多維檢索、Facebook Gorilla 壓縮演算法（時間戳 Delta-of-Delta 與 Float64 XOR 壓縮），以及 InfluxDB 與 TimescaleDB 的架構選型。
雲原生無伺服器資料庫架構演進：Neon（PostgreSQL 計算儲存分離）vs. PlanetScale（Vitess 分散式分片）
比較兩種無伺服器（Serverless）資料庫的架構：傳統 AWS RDS 在 Serverless 場景遇到哪些限制？Neon 如何在 PostgreSQL 上做計算儲存分離、資料庫分支（Database Branching）與 Scale-to-Zero；PlanetScale 如何用源自 YouTube 的 Vitess 做水平分片，並以 VReplication 執行線上 Schema 變更。
Conduit 修掉 CDC 靜默停滯後，Running 仍需要一份進度證明
從 Conduit v0.20.0 的 snapshot／CDC 交接修復，設計來源位移、sink 水位與 canary 驗收；用故障注入確認重播、停止與恢復，避免把 Running 當成資料已送達。