AIAgent

AI Agent 狀態機架構演進：ReAct 決策循環、記憶工程與 Firecracker 工具隔離沙盒

全面拆解生產級 AI Agent 系統架構：深入對比 Prompt 鏈、DAG 工作流與有限狀態機（FSM）；剖析 ReAct（Thought-Action-Observation）循環、Plan-and-Solve 與反思機制；詳解短期工作記憶（滑動視窗/摘要）與長期向量情境記憶架構；剖析基於 Firecracker / gVisor 的 MicroVM 工具隔離沙盒與防死循環熔斷設計。