推薦系統

Twitter (X) 1.5 秒渲染「為你推薦」時間軸：Earlybird 檢索、Heavy Ranker 評分與重排管線

深度拆解 X (Twitter) 開源推薦系統的端到端管線：如何從每日 5 億則推文中透過 Earlybird 與 GraphJet 檢索 1,500 則候選池，經 4800 萬參數 MaskNet 深度神經網路精準預測多目標互動，並在 1.5 秒內完成可見性過濾與多樣性重排。