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AI 工程化
5 分鐘
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錄下 AnswerMe 的操作後,我更想讓人檢查解說從哪裡來

以 AnswerMe 的 TicketService 操作實錄和離線 HTML 成品,檢查 Agent 如何讀取程式、執行測試、指出 README 與實作的衝突,以及錄影本身不能證明什麼。

系統設計
12 分鐘
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排查不是猜測:生產級 Kubernetes 故障的 5 步定位法與防禦型探針設計

直覺式重啟 Pod 往往是二次雪崩的開始。本文從現場 SRE 排錯鏈路出發,拆解從 Pod 生命週期、退出碼、探針合約到主機 cgroups 的 5 步定位迴圈,並給出停止規則與防禦型探針架構。

DDD 與 Clean Architecture
8 分鐘
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DDD 戰略設計的價值,要看它改變了哪個決策

從 Labatt、Statoil、QuintoAndar、Xapo 與 Shopify 的第一手案例,拆解 DDD 戰略設計如何改變核心域投資、上下文邊界、單體拆解順序與團隊責任,並辨認案例證據的限制。

DDD 與 Clean Architecture
10 分鐘
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從業務分析到架構契約:Bounded Context Canvas 的規格交付與通訊拓撲

終結上百頁無人翻閱的 PRD 噩夢。深入剖析 Nick Tune 戰略上下文畫布(Bounded Context Canvas)的實戰架構:以一頁紙規格精準封裝領域角色定位、業務不變量約束、純淨通用語言字典,並明確定義 Commands、Queries 與 Domain Events 的入站出站通訊拓撲。

DDD 與 Clean Architecture
10 分鐘
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抓出藏在句子裡的語義衝突:Domain Storytelling 如何用業務敘事提煉通用語言

直面領域驅動設計中同名異義詞(Polysemy)引發的上帝物件危機。解析 Domain Storytelling(領域敘事)以參與者(Actors)、工作物件(Work Objects)與帶序號活動(Activities)為核心的極簡圖解語法,在微觀場景中逼出語義分歧,為各限界上下文提煉純淨的通用語言(Ubiquitous Language)。

DDD 與 Clean Architecture
9 分鐘
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讓業務與工程在白板前停止吵架:Big Picture EventStorming 的跨職能探索與邊界識別

直擊系統分析階段需求失真痛點。深度解析 Big Picture EventStorming(全景事件風暴)的四步推進法:從橘色領域事件的混沌發散、時間軸與指令策略溯源,到紅色衝突熱點凍結,最終在時間停頓與權責轉移處自然識別出高內聚的限界上下文邊界。

DDD 與 Clean Architecture
9 分鐘
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別急著開 IDE:如何用 Wardley Mapping 在系統分析端精準錨定 DDD 核心域

跳脫戰術代碼迷思,深入系統分析端。解析如何運用 Wardley Mapping(瓦德利地圖)的價值鏈可見度與演化四階段,看穿氣候規律,在動工前精準錨定真正的 DDD 核心域,阻斷基礎設施重複造輪子的資本浪費。

DDD 與 Clean Architecture
8 分鐘
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別把百萬預算丟進下水道:DDD 子域劃分的工程決策矩陣與代碼審計

探討領域驅動設計(DDD)戰略核心——子域劃分。透過「開源即倒閉」測試、三類子域量化決策矩陣,以及基於 Git Churn 與圈複雜度的代碼庫審計,終結團隊為通用子域盲目自研的資源錯配。

AI 工程化
7 分鐘
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本機 AI Agent 不等於離線模型:從 3,615 次 Turn 重畫執行邊界

盤點 1,447 個 threads、3,615 個 turns 與 32,856 次指令執行後,我把本機 AI Agent 拆成資料選取、工具、權限與驗收四道邊界。

AI 工程化
10 分鐘
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Claude Code 500 多次派工復盤:刪光自訂 Command 後,我只留三層工作流

比較 7 支自訂 Command、9 個專用 Agent 與 546 次實際派工後,我刪掉沒人使用的入口,只留下模型分層、情境型 Skill 與一條手動規格化管線。