TECHNICAL CURRICULUM
Agent 時代的代碼庫設計哲學
本系列依難度與架構脈絡由淺入深編排，建議依章節序號循序閱讀。
Agent 值得更多好抽象：用深模組收斂決策，用 lint 守住入口
從 Matt Pocock 對抽象與嚴格 lint 的主張，檢查深模組、接縫與領域語言如何減少呼叫端決策；用一組 ESLint 正反例驗收邊界，並區分 token 假說、重構成本與業務正確性。
別讓 Agent 偽造世界：如何用 Seam 與 In-Memory Fake 終結 AI 的 Mock 地獄？
深入探討 AI Agent 開發中最嚴重的測試架構陷阱：為什麼 LLM 依賴 jest.mock 與脆性打樁會導致幻覺蔓延？解析 Michael Feathers 的接縫哲學、雙轉接器準則，以及如何用 In-Memory Fake 建構極速、確定性的 TDD 驗證體系。
消滅 Agent 的語義漂移：從 CONTEXT.md 到防禦型規格工作流
AI Agent 在長對話與多檔案協作中最致命的隱形殺手是「語義漂移」。本文解構 Matt Pocock 實踐的 DDD 領域建模思維，展示如何以高純度的 CONTEXT.md、語義銳化（Sharpening）防線與輕量 ADR，終結 LLM 的隨機幻覺。
給 Agent 一把手術刀：垂直切片架構（Vertical Slices）與小表面積測試
傳統三層式與洋蔥架構為何讓 AI Agent 頻繁迷航？本文拆解垂直切片架構（Vertical Slice Architecture）與曳光彈（Tracer Bullets）思維，說明如何透過單一功能閉環目錄與純淨介面測試，讓 Agent 以最小 Token 成本完成端到端高確定性交付。
防止專案變成大泥球：設計 Agent 的「淺模組審查」與架構除熵迴圈
AI 讓代碼生成速度暴增十倍，也讓軟體熵增以十倍速將專案推向大泥球（Big Ball of Mud）。本文作為《Agent 時代的代碼庫設計哲學》完結篇，解構 Matt Pocock 的刪除測試（Deletion Test）、模組加深工作流與架構邊界審查者轉型，建立永續可進化的 AI 代碼庫。